T分数计算器
输入样本均值、总体均值、标准差与样本量，计算 t 分数，用于小样本下与总体均值的差异检验，结果用于查表判断显著性。
📐 T-Score Calculator
📐 计算公式 / 原理
t = (x̄ − μ₀)/(s/√n)（单样本） t = (x − M)/SD（T 分数）
把原始分数换算为 t 分数：心理学 T 分数以均值 50、标准差 10 为标尺（T = 50 + 10z）；统计检验的 t 统计量则按样本均值与标准误计算，df=n−1。
📋 T分数公式
T = 50 + 10 × Z = 50 + 10 × (X − M) / SD
T 分数特点：
• 均值固定为 50，标准差固定为 10
• 无负数（通常范围 20~80）
• 常用于心理测量、标准化考试评分（如 TOEFL、MMPI）
• 与 Z 分数一一对应：Z=0 → T=50；Z=1 → T=60；Z=-1 → T=40
• 均值固定为 50，标准差固定为 10
• 无负数（通常范围 20~80）
• 常用于心理测量、标准化考试评分（如 TOEFL、MMPI）
• 与 Z 分数一一对应：Z=0 → T=50；Z=1 → T=60；Z=-1 → T=40
📚 深度解析：T 分数计算器
💡 常见使用场景
- 把原始分数按 Z=(X−M)/SD、T=50+10Z 换算为标准分 T（均值 50、标准差 10）。
- 心理测验与教育测评中，把不同量表的原始分统一到 T 量表后比较个体位置。
- 已知 Z 值时直接反推 T 分数（Z 模式）。
换算
X=85、M=70、SD=10 → Z=(85−70)/10=1.5、T=50+10×1.5=65；Φ(1.5)=93.32%，即高于均值的水平处于前 6.7%。
❓ 常见问题（FAQ）
⚠️ 使用说明与注意事项
- 本工具纯前端运行，数据不会上传到服务器
- 建议在主流浏览器（Chrome/Safari/Firefox/Edge）中使用
- 计算结果仅供参考，请以实际应用场景为准
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工具简介
Compute a t-score from sample mean, population mean, standard deviation and sample size, and convert Z or T scores for significance tables.
功能特点
- 采用标准科学计算公式
- 支持多种参数配置
- 实时计算，即时显示结果
- 数据不上传，安全可靠
使用场景
- 科学实验数据分析
- 物理化学计算
- 学术研究辅助
- 学习科学知识